从多端睡眠数据到端侧实时闭环
远超消费级设备的科研级精度，捕捉每一个微小生理变化
| 通道 | 信号类型 | 与睡眠的关联 |
|---|---|---|
| PPG | 光电容积脉搏波 | 心率变异性分析、睡眠分期判别、微觉醒检测 |
| EDA | 皮肤电活动 | 交感神经激活监测、NREM/REM 转换、微觉醒识别（消费级设备无法获取） |
| SpO₂ | 血氧饱和度 | 睡眠呼吸暂停筛查、氧减饱和事件检测 |
| SKT | 皮肤温度 | 入睡体温下降规律、昼夜节律评估 |
| HR | 心率 | 睡眠阶段划分、自主神经平衡评估 |
| ACC×3 | 三轴加速度 | 体动检测、睡眠/清醒判别、翻身识别 |
| GYRO×3 | 三轴陀螺仪 | 睡姿识别、体位变化检测、运动伪迹剔除 |
| COMP×3 | 气压/高度计 | 姿态辅助、环境感知、运动状态判别 |
冻结样本外测试集上的 Wake / REM / Core / Deep 四分类表现
冻结测试集覆盖 10 夜、8,824 个 30 秒 epoch。四分类准确率 75.03%，Macro F1 0.7403，Cohen's Kappa 0.6137。当前评测衡量与 Apple Watch 分期标签的一致性，并非 PSG 临床金标准验证；下一步将开展 PSG 同夜对照实验。
完整闭环系统的实际运行效果展示
基于 14 通道新数据集的学术发表路线与目标期刊
| 目标期刊 / 会议 | 领域 | 影响因子 | 级别 |
|---|---|---|---|
| IEEE JBHI | 生物医学与健康信息学 | IF ~7.7 | SCI Q1 |
| Sensors | 传感器与测量 | IF ~3.4 | SCI Q2 |
| npj Digital Medicine | 数字医学 | IF ~12.4 | SCI Q1 |
| EMBC | 生物医学工程会议 | — | CCF-B |