从14通道原始信号到可运行闭环
远超消费级设备的科研级精度，捕捉每一个微小生理变化
| 通道 | 信号类型 | 与睡眠的关联 |
|---|---|---|
| PPG | 光电容积脉搏波 | 心率变异性分析、睡眠分期判别、微觉醒检测 |
| EDA | 皮肤电活动 | 交感神经激活监测、NREM/REM 转换、微觉醒识别（消费级设备无法获取） |
| SpO₂ | 血氧饱和度 | 睡眠呼吸暂停筛查、氧减饱和事件检测 |
| SKT | 皮肤温度 | 入睡体温下降规律、昼夜节律评估 |
| HR | 心率 | 睡眠阶段划分、自主神经平衡评估 |
| ACC×3 | 三轴加速度 | 体动检测、睡眠/清醒判别、翻身识别 |
| GYRO×3 | 三轴陀螺仪 | 睡姿识别、体位变化检测、运动伪迹剔除 |
| COMP×3 | 气压/高度计 | 姿态辅助、环境感知、运动状态判别 |
14 通道多模态融合显著提升非 EEG 睡眠分期精度
纯 PPG（2 通道）方案准确率仅 65-70%；14 通道特征融合提升至 72-78%；引入模型迁移后可达 75-82%，逼近 EEG 金标准的 80-85%。多模态信号的引入是非 EEG 方案追赶金标准的关键。
完整闭环系统的实际运行效果展示
宣传视频制作中，敬请期待
基于 14 通道新数据集的学术发表路线与目标期刊
| 目标期刊 / 会议 | 领域 | 影响因子 | 级别 |
|---|---|---|---|
| IEEE JBHI | 生物医学与健康信息学 | IF ~7.7 | SCI Q1 |
| Sensors | 传感器与测量 | IF ~3.4 | SCI Q2 |
| npj Digital Medicine | 数字医学 | IF ~12.4 | SCI Q1 |
| EMBC | 生物医学工程会议 | — | CCF-B |