常见问题

觅眠 MiSleep 是清华大学 MEM 2026 级工程导引课课题，全称“睡眠指标检测与智能干预研究及应用”。基于 14 通道科研级手环，构建睡眠采集 → 分期 → 干预的 AI 闭环系统。

我国 48.5% 成年人存在睡眠问题，超 3 亿睡眠障碍人群，1.5 亿需要积极干预。睡眠健康是重要的公共卫生问题，兼具学术价值和社会意义。

我们的 14 通道手环（PPG / EDA / SpO₂ / SKT / HR / ACC×3 / GYRO×3 / COMP×3）远超消费级设备的 1-3 通道，2048Hz 采样率、硬件级同步，是科研级精度。更重要的是我们构建的是采集 → 分期 → 干预的完整闭环，而非简单的数据记录。

L1 离线分析 + 开环干预（保底）
L2 手机端闭环（当前方案：手环 LSL 传输 → 手机推理 → 声 / 振动干预）
L3 端侧全闭环（远期目标：手环 AI 芯片自主推理 + 干预）

可以。课题数据具备发表高质量论文的基础（14 通道远超现有开源数据集），联合署名可谈。目标期刊 IEEE JBHI / EMBC / Sensors。

可以。校友导师王彤珺连续两届获工程案例最高奖，获奖方法论可复用。

智能睡眠是千亿级赛道。课题提供从技术验证到产品原型的完整路径，创业导师可提供商业化指导和产业资源对接。

表现优秀的同学可获得导师推荐。我们的导师覆盖清华机械系、长庚医院、信息交叉学院（姚班）等多个领域。

算法和数据方向需要 Python 基础。其他方向不强制要求，但愿意学习的话我们欢迎。

硬件方向需要 Arduino / 电子电路基础。但 14 通道手环由津发科技提供，无需自研采集硬件。干预硬件（声 / 光 / 振动）通过涂鸦智能 IoT 生态实现。

使用 LSL（Lab Streaming Layer）实时传输，Python（NumPy / SciPy）做信号预处理和特征提取，深度学习模型做睡眠分期。津发 ErgoLAB 软件也可用于分析。

边缘盒子基于 RK3588 开发板，用 Python + RKNN 部署模型。如果会 Python 基础就能参与，模型转换有成熟工具链。